Exactitud Y Precisión

Exactitud y precisión Exactitud y precisión Precisión es lo cerca que una medida viene a la verdad, representado como una diana anteriormente. La precisión se determina qué tan cerca una medida trata de un valor existente que ha sido medido por muchos, muchos científicos y registrado en el Manual de CRC. La precisión es lo cerca que una medición trata de otra medición. La precisión se determinó por un método estadístico llamado una desviación estándar. La desviación estándar es la cantidad de, en promedio, las mediciones difieren entre sí. Desviaciones estándar altos indican baja precisión, desviaciones estándar bajas indican una alta precisión. Este diagrama clásico ilustra lo que existen combinaciones de exactitud y precisión. Las mediciones precisas tanto exhiben agrupación ajustado alguna porción de la diana. Las medidas exactas son cerca del centro. Para determinar si un valor es exacta compararlo con el valor aceptado. Como estos valores pueden ser cualquier cosa se ha desarrollado un concepto llamado error por ciento. Encuentra la diferencia (resta) entre el valor aceptado y el valor experimental, y se divide por el valor aceptado. Error% = (aceptado - experimental) / aceptado * 100% Para determinar si un valor es preciso encontrar el promedio de los datos, y luego restar cada medición de la misma. Esto le da una tabla de desviaciones. Entonces promediar las desviaciones. Esto le dará un valor llamado incertidumbre. Un valor más o menos el que dice que el grado de precisión de una medición es. Desviación = (promedio - real) desviación estándar = (desviaciones de todas las mediciones suman) / número de mediciones Error, sistemática, al azar, y bruto Error refiere a la falta de exactitud, precisión, o ambos. El error sistemático y gruesa son controlables, error aleatorio no lo es. Conocer el tipo de error puede conducir a una solución. Surge el error sistemático del diseño experimental y afecta el resultado en una dirección, hacia arriba o hacia abajo. Surge error bruto de un error no detectado que causa que la medida sea muy diferente a la media. Esta medición se llama un caso atípico. Si se detecta que se llama un error o accidente y el experimento se repite. Surge el error aleatorio de la naturaleza y afecta el resultado en dos direcciones hacia arriba y abajo. Echemos un vistazo a lo que estos se ven como en sus conjuntos de datos. Error aleatorio Estos resultados muestran la dispersión de los datos anteriores y por debajo de la línea. Dado que los datos es "todo el lugar" (baja precisión) o por encima y por debajo de la línea se clasifica como aleatorio. Los científicos no tienen manera de reparar el error aleatorio, por lo que dicen las cosas como son y reportar con desviaciones estándar y valores de R 2, que provienen de las desviaciones estándar. La precisión se ve afectada, pero la precisión se conserva. El error sistemático Este gráfico muestra el error sistemático en la línea azul. Es consistentemente por encima de la línea roja, que indica que algo anda mal. Cuando un experimento genera un resultado que es en gran medida por encima o por debajo de una medida (baja precisión, de alta precisión) para un examen error sistemático se pide. La precisión se daña, la precisión no es. Error Bruto A veces en la ciencia te equivocas. Sucede. La mayoría de los científicos de tiempo previo aviso, se encogen de hombros y repetir el experimento. A veces no se dan cuenta, esto se llama un grave error. Parece que este gráfico si sólo hay una. Niza, datos un tanto lineales regulares y después de que uno de puntos que desea se iría. Si no nota algo sale mal sería deshonesto no registrar el valor atípico. Es estadísticamente difícil de declarar un punto de un caso atípico. Tiene que ser 3 desviaciones estándar lejos de lo que debería ser y que es un listón muy alto. A veces, los científicos se ocupan de ellos repitiendo aquella parte de un experimento y sustituyen a los datos. A veces simplemente deshacerse de él. Estos daños exactitud y precisión. Así que hay tres tipos de errores que pueden ocurrir. Sistemática - todos un poco hacia arriba o un poco más abajo Random - todo un poco y un poco más abajo Total - una parte muy arriba o muy abajo.